导读 根据麻省总医院布莱根分校研究人员的一项新研究，生成人工智能 (Gen AI) 可以快速准确地筛选患者是否符合临床试验资格。这种技术可以加...
根据麻省总医院布莱根分校研究人员的一项新研究，生成人工智能 (Gen AI) 可以快速准确地筛选患者是否符合临床试验资格。这种技术可以加快评估新疗法的速度并降低成本，最终帮助患者获得成功的疗法。
研究人员评估了一项名为 RAG 支持的临床试验纳入排除审查基础设施 (RECTIFIER) 的 Gen AI 流程的准确性和成本，该流程根据患者的医疗记录识别符合心力衰竭试验入选标准的患者。对于需要查看患者笔记的标准，他们发现 RECTIFIER 比通常进行筛查的受过疾病培训的研究协调员更准确地筛查患者，而且成本仅为当前成本的一小部分。
研究结果发表在NEJM AI上。
“我们发现大型语言模型有可能从根本上改善临床试验筛选，”联合资深作者、麻省总医院布莱根个性化医疗 IT 和 AI 解决方案执行总监兼临床转型加速器 IT 和 AI 解决方案高级总监 Samuel (Sandy) Aronson 说道。
“现在，困难的工作开始于确定如何将这种能力融入到现实世界的试验工作流程中，以同时提高有效性、安全性和公平性。”
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