导读 推理是人类认知所独有的一种能力。然而，尽管我们在神经成像技术方面取得了进步，但我们无法清楚地绘制出人类推理所涉及的神经区域。在一项
推理是人类认知所独有的一种能力。然而，尽管我们在神经成像技术方面取得了进步，但我们无法清楚地绘制出人类推理所涉及的神经区域。在一项新研究中，来自韩国的研究人员提出了一种新方法来理解归纳推理和演绎推理的基础，并确定负责的主要大脑区域，为揭示各种其他认知过程的机制铺平道路。
使我们成为独一无二的“人类”的因素之一是我们的推理能力，即认知分析情况、预测可能的结果并相应地做出决定。从广义上讲，人类推理可以分为“归纳”，包括根据现有知识进行预测，以及“演绎”，其中从给定的前提得出明确的结论。然而，尽管我们拥有尖端技术，但神经科学家尚未确定这种能力的来源。
科学家通常使用一种称为“荟萃分析”的全局方法，这是一种结合先前研究结果得出结论的统计方法。然而，该领域的荟萃分析并没有充分解释皮质表面(两个大脑半球的表面)的复杂折叠几何形状。
现在，最近发表在《大脑皮层》上的一项研究可能是对这个问题有新见解的开拓者。韩国大邱庆北科学技术学院(DGIST)Hyeon-Ae Jeon教授和她的博士学位。学生 Minho Shin 开发了一种新的元分析方法，称为“皮质表面的贝叶斯元分析”(BMACS)，该方法通过应用对数高斯函数从峰值大脑活动数据推断推理(归纳和演绎)期间大脑活动的空间模式Cox 处理到皮质表面。“鉴于使用基于皮质表面的分析的研究很少，我们采用了最合适和最严格的方法，”Jeon 教授解释说。“与以前的荟萃分析方法相比，我们的方法不仅考虑了折叠的皮质表面几何形状，而且还显着减少了计算时间。”
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