加州大学伯克利分校的一项新研究表明，人脑的智能和多功能性在很大程度上可以归功于“连接器中枢”，它可以过滤和路由信息。它们协调和整合数据流，以便专门从事特定角色(如视觉和运动)的大脑网络能够专注于自己的工作。
加州大学伯克利分校神经科学博士学位的主要作者Maxwell Berthollet Rowe说：“我们的发现表明，连接器集线器允许不同的网络执行自己的任务，但它们仍然可以有效地相互作用。”
此外，大脑的两个左右连接器中枢在复杂的认知任务中起着关键作用，容易受到脑损伤和功能障碍的影响。因此，这些发现可以“帮助神经科学家更多地了解精神分裂症和阿尔茨海默病等疾病的神经基础”，这些疾病的特征是大脑接线异常。
这些发现是Bertolero和来自加州大学伯克利分校和新加坡国立大学的研究人员进行的元分析的结果，该分析涉及BrainMap数据库中的9000多项脑成像研究和75项认知任务。
发表在《美国国家科学院院刊》的这项研究发现，在复杂的任务中，如拼图和电子游戏，大脑连接器中枢的神经活动得到增强，而专用于特定功能的网络不需要额外的工作。
研究发现，任务越复杂，需要的网络就越多，连接器集线器中的活动也就越多，从而减轻了单个网络的负担。
就像航空公司的枢纽一样，大脑的主连接器枢纽连接着多个大脑网络，比如中转站。这些中枢已经在许多哺乳动物的大脑中被发现，包括老鼠和猕猴。
先前的研究将连接器中枢与多个大脑网络之间的信息协调和整合联系起来，但这项最新研究准确地测量了中枢相对于专门用于特定任务的网络的工作量。
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