西奈山的研究人员开发了一种新方法来识别侵袭性早期肺癌，并将称为极光激酶抑制剂的药物靶向特别有可能对其产生反应的肿瘤。该研究结果于 3 月 24 日发表在《自然通讯》上，可能会导致肺腺癌(最常见的肺癌类型)的治疗取得重大进展。
西奈山团队使用基因组网络模型来测量肿瘤的侵袭性——区分侵袭性肿瘤和所谓的“惰性”肿瘤，这些肿瘤通常无法通过胸部 CT 扫描来区分——并识别那些会对极光激酶抑制剂有反应的分子，这些分子可以抑制基因特征调节剂。
“诊断和治疗早期肺腺癌的方法正在不断发展，并且基于对这些肿瘤生物学和临床活动的理解的进步，”资深作者查尔斯鲍威尔医学博士、工商管理硕士、詹妮丝和科尔曼拉宾医学教授兼首席教授说。西奈山伊坎医学院的肺、重症监护和睡眠医学博士。“我们与 Sema4 合作，使用新的网络方法来识别侵袭性特征并确定可以拦截这些癌症进展的药物，这将有助于促进对这种癌症的理解和结果。”
研究小组使用基因工程小鼠模型来确定极光激酶在疾病早期进展中的作用。他们通过 RNA 测序对早期肺癌样本进行了分子分析，并确定了与肿瘤侵袭性相关的特征基因。Sema4 的研究人员使用新的基因组网络方法来识别关键网络调节剂和治疗药物，以证明靶向信号通路可减少肺癌扩散并提高生存率。他们确定并测试了极光激酶抑制剂，包括 AMG900，作为在模型中拦截肺癌进展的有效治疗方法。
研究人员鼓励对人类肿瘤进行进一步的验证和临床测试。研究人员说，未来的研究应该检查类似干预免疫细胞或周围肿瘤基质中其他细胞信号传导的机会，因为癌症进展依赖于肿瘤细胞和周围细胞之间的相互作用。
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