导读 根据 6 月 8 日在线发表在Headache上的一项研究，先兆偏头痛 (MwA) 患者的人工智能心电图 (AI-ECG) 心房颤动 (AF) 预测模型输出
根据 6 月 8 日在线发表在Headache上的一项研究，先兆偏头痛 (MwA) 患者的人工智能心电图 (AI-ECG) 心房颤动 (AF) 预测模型输出明显更高。
来自明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所的 Chia-Chun Chiang 医学博士及其同事比较了成人MwA 和无先兆偏头痛(MwoA)患者的 AI-ECG AF 预测模型输出。确定了过去 20 年内诊断为 MwA 或 MwoA 且至少有一份心电图正常窦性心律的成年患者。最终分析包括 40,002 名患者(17,840 名 MwA 患者和 22,162 名 MwoA 患者)。
研究人员发现，与 MwoA 组相比，MwA 组的 AF 预测模型输出显着更高(平均为 7.3% 对 5.6%)。MwA 和 MwoA 组之间的差异在调整整个组的血管合并症后仍然显着，在 18 至 <35 岁和 35 至 <55 岁、所有年龄段的女性、所有年龄段的男性、35 至 < 55 岁的女性中55 岁，以及 18 至 <35 岁的男性。
“我们的研究结果表明，MwA 是 AF 的一个独立危险因素，尤其是在55 岁以下的患者中，并且 AF 介导的心源性栓塞可能在偏头痛-中风关联中发挥重要作用，”作者写道。
几位作者披露了与制药行业的财务关系。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！