这与最近关于我们大脑如何工作的理论一致：它是一个预测机器，它不断地将我们拾取的感觉信息(如图像、声音和语言)与内部预测进行比较。“这种理论思想在神经科学中非常流行，但现有的证据通常是间接的，并且仅限于人工情况，”主要作者 Micha Heilbron 说。“我真的很想准确地了解它是如何工作的，并在不同的情况下对其进行测试。”
Heilbron 透露，对这种现象的大脑研究通常是在人工环境中进行的。为了唤起预测，参与者被要求盯着一个移动点的模式半小时，或者听简单的模式，比如“哔哔哔，哔哔哔”。
“这类研究确实表明我们的大脑可以做出预测，但并不是说这也总是发生在日常生活的复杂性中。我们正试图将其从实验室环境中剔除。我们正在研究相同类型的现象，大脑如何处理意想不到的信息，但在自然情况下是不可预测的。”
海明威和福尔摩斯
研究人员分析了听海明威或福尔摩斯故事的人的大脑活动。同时，他们使用计算机模型分析书籍的文本，即所谓的深度神经网络。通过这种方式，他们能够计算出每个单词的不可预测性。
对于每个单词或声音，大脑都会做出详细的统计预期，结果证明对不可预测的程度极为敏感：每当上下文中出现意外的单词时，大脑的反应就会更强。“就其本身而言，这并不令人惊讶：毕竟，每个人都知道你有时可以预测即将到来的语言。例如，你的大脑有时会自动'填补空白'并在精神上完成别人的句子，例如当他们开始说话时“非常缓慢，口吃或无法想到一个词。但我们在这里展示的是这种情况不断发生。我们的大脑不断地猜测单词;预测机器总是打开的。”
听有声读物时记录的大脑对不同程度的语言意外的反应。研究人员量化了大脑反应是如何受到句法类别(红色)、词义(蓝色)和单个语音(绿色)的意外调节的。这揭示了脑电图(左栏)和 MEG 实验(右栏)中可分离的大脑反应，在空间和时间上。这表明大脑在多个抽象层次上自发地预测即将到来的语言。线表示随时间变化的平均效应(系数);阴影区域表示自举标准误差 (EEG) 或绝对偏差 (MEG)。带有星号的突出显示区域表示 EEG 参与者中具
“事实上，我们的大脑所做的事情可以与语音识别软件相媲美。使用人工智能的语音识别器也在不断地做出预测，并让自己被他们的期望所引导，就像你手机上的自动完成功能一样。不过，我们观察到一个很大的区别：大脑不仅预测单词，而且在许多不同的层面上做出预测，从抽象意义和语法到特定的声音。”
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