根据 8 月 16 日在线发表在Gastroenterology上的一项研究，定量分割算法 (QuantCRC) 可以改善对结直肠癌 (CRC) 预后的预测。
匹兹堡大学医学中心的 Reetesh K. Pai 医学博士及其同事将 QuantCRC 应用于 6,468 个 CRC 的数字化苏木精和伊红载玻片。从每幅图像中，记录了 15 个参数并测试了与临床病理学特征和分子改变的关联。来自内部队列(1,928 个肿瘤)的数据用于开发预测无复发生存期(RFS)的预后模型;该模型在内部测试队列和外部队列(分别为 483 和 938 个肿瘤)上得到验证。
研究人员发现 QuantCRC 结果因分期、组织学亚型、分级、静脉/淋巴/神经周围浸润、肿瘤出芽、CD8 免疫组化、错配修复(MMR) 状态、KRAS突变、BRAF不同而存在差异突变和 CpG 甲基化。Harrell 的一致性 (c) 指数分别为 0.714 和 0.744，分别来自包含分期、MMR 和 QuantCRC 的预后模型。当从模型中删除 QuantCRC 时，外部队列中的 c 指数降低到 0.679。在对已确定的风险因素进行调整后，为外部队列确定了预后风险组，低风险与高风险 III 期 CRC 和 II 期 CRC 的风险比分别为 2.24 和 2.36，可预测 RFS。高风险和低风险 III 期 CRC 的预测中位 36 个月复发率分别为 32.7% 和 13.4%，高风险和低风险 II 期 CRC 的预测中位复发率为 15.8% 和 5.4%。
“对于结肠癌患者，该算法为肿瘤学家提供了另一种工具来帮助指导治疗和随访，”Pai 在一份声明中说。
几位作者披露了与制药、医疗技术和医疗保健行业的财务联系。
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