随着越来越多的癌症患者对其肿瘤进行基因组分析，以及更多针对基因组改变的疗法进入临床试验，将患者与他们有资格参加的试验联系起来的任务尤其具有挑战性。Dana-Farber Cancer Institute 开发的计算机平台使匹配过程变得更容易和更快，其设计师在一项新研究中报告说。
该平台名为 MatchMiner，可帮助临床医生和临床研究人员根据患者肿瘤的基因改变找到患者和靶向治疗试验之间的潜在匹配。在 Dana-Farber 的五年期间，它帮助获得了大约五分之一的同意加入 MatchMiner 中具有基因组数据的患者的精准医学试验。发表在npj Precision Oncology上的该研究的作者发现，它还将患者纳入此类试验的过程加快了 20% 以上。
“对患者肿瘤进行基因组改变分析已成为癌症治疗的一个广泛部分，特别是当针对这些改变的新药进入临床试验或被批准为癌症治疗方法时，”该研究的共同主要作者 Tali Mazor 博士说。与 Dana-Farber 的同事 Harry Klein 博士共同撰写的论文。“不断增长的基因组数据和越来越多的精准医学试验相结合，造成了一种脱节：为每位患者找到合适的试验可能是一项艰巨的任务。MatchMiner 有助于弥合这一差距。”
该平台由 Dana-Farber 的 Knowledge Systems Group 开发，由 Ethan Cerami 博士和医学博士、公共卫生硕士 Michael Hassett 领导，借鉴了 Dana-Farber 在基因组分析和临床研究方面的广泛项目。在过去的十年中，该研究所的 40,000 多名患者对他们的肿瘤组织进行了分析，以了解 400 多个癌症相关基因的变化。该研究所及其合作伙伴领导或参与了数千项临床试验，其中包括自 2017 年以来约 450 项涉及靶向治疗的临床试验。2016 年推出的 MatchMiner 将这些系统连接起来，以帮助将患者与适当的试验相匹配。
“肿瘤学家或其他临床医生可以使用 MatchMiner 来查找个体患者的试验选择，”Klein 评论道。“或者，试验团队可以使用它来识别潜在的试验参与者，方法是设置一个基因组过滤器，筛选特定基因组标准的候选人。”
与大多数其他为单个癌症中心设计的匹配平台不同，MatchMiner 是开源的，可以被其他机构采用。随着 Dana-Farber 的新试验开始，策展人会审查它们，以确定它们是否应该包含在 MatchMiner 中，以确保平台是最新的。截至 2021 年 3 月，354 项精准医学试验被整合到 MatchMiner 中。
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