在可能推进个性化癌症治疗的一步中，科学家们首次在患者身上表明，生物标志物的水平不足以判断哪些患者可能对免疫疗法反应最好。
相反，临床医生需要了解免疫细胞和肿瘤在患者体内如何相互作用，而不是简单地了解每种相关蛋白的水平，才能开出最佳治疗方案。
来自巴斯大学治疗创新中心 (CTI-Bath) 的研究团队与法国波尔多的同事一起，将该研究作为专题文章发表在《癌症》杂志上。
结果验证了 CTI-Bath 使用的定量成像平台，该平台可以预测癌症患者是否会对免疫疗法产生反应。
癌症逃避免疫系统的检测，使自身对自然抗肿瘤反应不可见并主动阻断它。一种称为免疫检查点抑制剂的免疫疗法涉及消除肿瘤对免疫系统施加的制动的抗体。这重新激活了患者的自然抗癌反应，然后破坏了肿瘤。
目前，临床医生使用商业方法来确定患者体内免疫检查点调节剂(蛋白质)的水平，以评估是否需要免疫治疗。然而，并不是所有的患者都反应良好，而且治疗可能会产生严重的副作用，因此一种更精确的方法来确定哪些患者将从治疗中受益至关重要。
为了研究这些类型的免疫检查点调节剂在癌症患者中的作用，Bergonie 癌症研究所(法国波尔多)和巴斯大学教授 Banafshe Larijani(治疗创新中心 (CTI-Bath) 主任)和 Stephen 教授的研究小组Ward(白细胞生物学教授)在 Bergonie 癌症研究所招募了正在接受射频消融(RFA)治疗的转移性肺肿瘤患者。
在某些情况下，使用 RFA 治疗一个肺部的肿瘤会导致另一个肺部的肿瘤也缩小。这种效应被认为是由于癌症治疗激发了抗肿瘤免疫反应，但可能受到免疫检查点调节剂相互作用的限制。在这个过程中，蛋白质像锁和钥匙一样相互作用，调节蛋白进入它们的免疫系统蛋白质目标并关闭它们——从而损害免疫反应。
研究人员使用 Larijani 教授及其同事在英国和欧盟。iFRET 可以确定分子如何在单细胞和组织样本中在纳米级相互作用。
这是第一次在 RFA 患者中量化这些相互作用，他们表明参与与存在的蛋白质数量无关——这意味着基于存在的蛋白质水平的处方不太可能是合适的。
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