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人工智能模型旨在预测药物的味道

导读 来自伦敦大学学院全球健康商学院 (GBSH) 和伦敦大学学院药学院的一个团队正在利用从电子舌头收集的数据创建一个人工智能模型来预测药物的...

来自伦敦大学学院全球健康商学院 (GBSH) 和伦敦大学学院药学院的一个团队正在利用从“电子舌头”收集的数据创建一个人工智能模型来预测药物的苦味。

味道是确保人们定期服药的关键,也是药物开发的重要组成部分。例如,味道被认为是儿童服药依从性的最大障碍,但味道对于成年人来说也是一个问题,尤其是长期服用艾滋病毒药物的成年人。

由 Hend Abdelhakim 博士(伦敦大学学院全球健康商学院)领导的研究小组使用电子舌(一种由味觉传感器制成的设备)为药物分配苦味分数,进而估计临床剂量的预期厌恶程度计划。

电子舌头测量苦味分子在塑料传感器上的附着量,该传感器的作用类似于人类的舌头,然后将其与透明样本进行比较。两次测量之间的差异代表了药物的理论苦味水平。

与进行人体试验的替代选择相比,使用电子舌意味着可以更快、更有效地测试药物,但现在该团队正在与包括 David Shorthouse 博士(伦敦大学学院药学院)在内的机器学习专家合作,以加快药物测试速度使用人工智能模型进一步开发。

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