导读 由中国科学院(CAS)合肥物质科学研究所(HFIPS)戴海明教授领导的研究小组最近宣布，组成型BAK MCL1复合物可以预测卵巢癌的化疗药物敏感性。结
由中国科学院(CAS)合肥物质科学研究所(HFIPS)戴海明教授领导的研究小组最近宣布，组成型BAK/MCL1复合物可以预测卵巢癌的化疗药物敏感性。结果已发表在细胞死亡与疾病上。
研究人员根据细胞内BAK的激活和相互作用状态，发现血液和淋巴瘤肿瘤细胞对BH3类似物的敏感性是可以预测的，因此他们以卵巢癌为研究对象，分析了BAK状态之间的关系在肿瘤细胞中以及肿瘤对传统化疗药物的敏感性。
卵巢癌的发病率在妇科肿瘤中居第三位。卵巢癌目前采用传统的化疗药物，包括铂类药物和紫杉醇，效果不是很好，抗肿瘤药物敏感性预测可以有效提高患者的生活质量或生命周期。目前，基于遗传基因、体外药物筛选和患者来源的异种移植(PDX)模型的多种方法已被应用于预测抗肿瘤药物的敏感性。
在这项工作中，研究人员发现肿瘤细胞中的 BAK/MCL1 复合物可以预测紫杉醇、MCL1 抑制剂及其组合的敏感性。对 PDX 模型和动物实验的进一步研究也说明了 BAK/MCL1 复合物的预测作用。
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