盲人拍摄照片和视频并与他人分享，但面临着独特的挑战——他们无法独立审查他们的照片和视频以识别不必要的私人或敏感内容。iSchool 和合作机构的研究人员正在开发一套新的算法和交互技术，将使盲人能够独立保护图片和视频中的私人信息。该项目的主要研究者包括王阳副教授;Danna Gurari，科罗拉多大学博尔德分校计算机科学系助理教授;华盛顿大学以人为本的设计与工程系副教授 Leah Findlater。合作项目，
据研究人员称，意外的隐私泄露很常见，盲人拍摄的每 65 张图像中就有超过一张显示了各种私人内容，例如处方药、家庭住址和纹身。目前没有解决方案可以保护盲人免受可能的身份盗用、勒索、法律责任，当然还有由于这些隐私泄露而造成的尴尬。新项目的目标是设计新颖的计算机视觉算法和终端用户机制，使盲人能够独立保护图片和视频中的私人信息。
“盲人拍照或想要转发照片可以使用我们的系统或应用程序筛选照片中的私人/敏感内容，”王解释说。“该应用程序会告诉用户照片是否包含任何私人/敏感内容以及该私人内容是什么。然后，用户可以选择让应用模糊照片中的私人内容，然后再决定与他人分享编辑过的照片或将其发布到社交媒体上。”
由此产生的应用程序可以适用于其他人群，例如低视力人群、认知障碍人群、老年人和儿童。
Wang 的研究重点是可用的隐私和安全技术、社交计算、人机交互和可解释的人工智能。他在加州大学欧文分校获得信息和计算机科学博士学位。
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