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确定理想剂量和时间的自动咖啡因引导算法

导读 根据一项新研究的初步结果,基于网络的咖啡因优化工具成功设计了有效的策略,以最大限度地提高警觉性,避免过量摄入咖啡因。研究人员使用了

根据一项新研究的初步结果,基于网络的咖啡因优化工具成功设计了有效的策略,以最大限度地提高警觉性,避免过量摄入咖啡因。

研究人员使用了各种睡眠剥夺和轮班工作方案,并使用开放访问工具2B-警报网络2.0生成咖啡因消费指南,然后将结果与美国陆军指南进行比较。他们的分析发现,定量咖啡因优化工具提出的解决方案要么平均需要40%的咖啡因,要么提高40%的警觉性。

“我们的2B警报网络工具允许个人(在我们的情况下,我们的服务成员)优化咖啡因的有益效果,同时最大限度地减少咖啡因的消耗,”首席研究员、陆军高级研究科学家Jaques Reifman博士说。高级医疗技术部,任职于英国陆军医学研究与发展司令部。马里兰州德特里克。

作者说,咖啡因是消费最广泛的兴奋剂,可以抵消睡眠不足对警觉性的影响。然而,为了安全和最有效,我们必须在正确的时间摄入正确数量的食物。

去年,在巴尔的摩举行的SLEEP 2018上,Reifman提供了数据,并将这种算法与之前发表的四项睡眠缺失实验研究的咖啡因剂量策略进行了比较。目前的研究扩展了团队之前的工作,将自动咖啡因引导算法融入到开放获取工具中,让用户可以输入以下因素:睡眠/唤醒计划中的理想高峰报警时段、最低预期警戒水平、每日最大可耐受咖啡因摄入量。

有了这个额外的功能,2B警报网络2.0工具现在允许用户根据他或她的睡眠/醒来时间表和咖啡因时间表来预测“普通”个人的警觉性。它还使用户能够自动获得最佳咖啡因时间和剂量,以在所需时间内达到最高警觉。

赖夫曼指出,这一免费工具的实际应用将超越领域和研究实验室。

“比如拉一个全能选手,需要在上午9点到下午5点之间达到最高的警觉度,你想尽可能少的摄入咖啡因,应该摄入多少咖啡因?”他说。"这就是2B警报想要回答的问题类型."

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