类风湿性关节炎的治疗选择通常依赖于反复试验。现在，梅奥诊所的研究人员正在探索使用人工智能 (AI) 和药物基因组学来预测患者对治疗的反应以及个性化护理。研究结果发表在关节炎护理与研究上。
该研究的重点是预测对甲氨蝶呤的反应，甲氨蝶呤是最常见的类风湿性关节炎药物之一。研究人员应用包括基因组、临床和人口统计信息在内的患者数据，使用人工智能来确定早期类风湿性关节炎患者对甲氨蝶呤的初始反应。研究中使用的数据来自 Mayo Clinic 与类风湿性关节炎甲氨蝶呤药物遗传学 (PAMERA) 联盟之间的合作，这导致了早期的全基因组关联研究。
这项工作由王列伟共同领导的人工智能和药物基因组学的结合演变而来;MD, Ph.D., Arjun Athreya, Ph.D.和 Richard Weinshilboum, MD “这种方法开始于开发工具来预测重度抑郁症的药物治疗结果，但我们很高兴看到它有可能被广泛应用，在这种情况下用于类风湿性关节炎的药物治疗，”药物基因组学说领导博士Wang 和 Weinshilboum。
“在我的日常实践中，患者经常问，'什么药物对我最有效'或'这种药物有多大帮助?'这是一项旨在解决这些问题的研究，”梅奥诊所风湿病学家和主要作者 Elena Myasoedova 医学博士说。通过预测对甲氨蝶呤的反应，研究人员确定了哪些患者最有可能在治疗的前三个月受益于这种药物。
需要更多的研究来了解如何在实践中使用这些发现。该研究是研究人工智能和药物基因组学在治疗类风湿性关节炎中的作用的系列研究的一部分，是与梅奥诊所的个体化医学中心合作进行的。
“预测对类风湿性关节炎药物的反应可能具有挑战性，但这种方法非常有前途，并且是治疗该疾病的一个令人兴奋的进展，”Myasoedova 博士说。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！