导读 哥伦比亚大学克夫利脑科学研究所的神经科学教授迈克尔沙德伦说：“大脑通过结合证据样本做出决策，就像一个优秀的统计学家。”在Neuron的一
哥伦比亚大学克夫利脑科学研究所的神经科学教授迈克尔沙德伦说：“大脑通过结合证据样本做出决策，就像一个优秀的统计学家。”在Neuron的一篇新论文中，来自华盛顿大学和上海生命科学研究所的Shadlen及其同事通过监测恒河猴的决策过程来证明这一理论，以确定它们需要多少信息以及需要什么信息来自信地选择正确的答案。
猴子被展示一系列形状作为奖励位置的线索。在做出选择之前，他们能看到的线索越少越好。科学家发现，猴子的神经元增加或减少活动，取决于序列中的形状是否支持一个或另一个位置(或颜色)。当积累的证据达到临界水平时，该过程停止。这个策略解释了用于制作它的形状的选择和数量。
“这是一个统计上对大脑最佳的程序，”Shadlen说。“这只是理性的基础。大脑允许我们把苹果、橘子和柠檬组合在一起，可以说，通过给它们正确的重量类型，当我们把它们放在一起时，我们会根据概率定律进行推理。”
这种统计决策方法类似于英国布莱切利公园艾伦特林(Alan Turning)团队所做的一个过程，用于计算德国恩尼格玛机的设置。为了在最近的历史剧《模仿游戏》中使用一个名为“克里斯托弗”的大型点击器——图灵的团队分析了一对随机截取的德国信息，并将它们一个接一个地对齐，以便从这对字母中积累证据(匹配与否)，直到它们达到某个阈值水平，即这些信息是否在同一台拼图机上发送。一旦达到阈值，密码破解者将接受或拒绝假设。
Shadlen说：“拒绝很常见，但接受可以让他们采取下一步行动，利用机器强大的方法来确定设置谜题的信息。“如果他们有这个，那么那天所有的代码都可以被破解。”
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