导读 科学家们开发了一种人工智能 (AI) 系统，该系统可以分析在常规访问配镜师或眼科诊所时进行的眼部扫描，并识别出心脏病发作高风险的患者。
科学家们开发了一种人工智能 (AI) 系统，该系统可以分析在常规访问配镜师或眼科诊所时进行的眼部扫描，并识别出心脏病发作高风险的患者。
医生们已经认识到，视网膜微小血管的变化是更广泛的血管疾病的指标，包括心脏问题。
在由利兹大学领导的这项研究中，深度学习技术被用来训练人工智能系统自动读取视网膜扫描并识别那些在接下来的一年中可能会心脏病发作的人。
深度学习是一系列复杂的算法，使计算机能够识别数据中的模式并做出预测。
研究人员在《自然机器智能》杂志上写道，人工智能系统的准确率在 70% 到 80% 之间，可以用作深入心血管调查的第二转诊机制。
在视网膜扫描分析中使用深度学习可能会彻底改变患者定期筛查心脏病迹象的方式。
Alex Frangi 教授是利兹大学计算医学钻石禧年主席，也是艾伦图灵研究所的图灵研究员，他监督了这项研究。他说，“心血管疾病，包括心脏病发作，是全球早逝的主要原因，也是英国的第二大杀手。这会导致全世界的慢性健康不良和痛苦。”
“这项技术开启了彻底改变心脏病筛查的可能性。视网膜扫描相对便宜，并且在许多配镜师实践中常规使用。由于自动筛查，有高患病风险的患者可以转诊给专科医生心脏服务。
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