近年来，阿尔茨海默病在全球范围内呈上升趋势，在仍能得到有效控制的情况下，很少能在早期被诊断出来。使用人工智能，KTU 研究人员进行了一项研究，以确定人机界面是否可以适应记忆障碍的人识别他们面前的可见物体。
考纳斯科技大学 (KTU) 多媒体工程系的研究员 Rytis Maskeliūnas 认为，面部可见信息的分类是人类的日常功能：“在交流时，面部‘告诉’我们谈话，尤其是从情感的角度来看，但我们能根据大脑信号识别视觉刺激吗?”
人脸的视觉处理是复杂的。我们可以在分析一个人的面部时感知到一个人的身份或情绪状态等信息。该研究的目的是分析一个人从面部处理上下文信息的能力，并检测一个人对它的反应。
面部可以表明疾病的最初症状
根据 Maskeliūnas 的说法，许多研究表明，脑部疾病可以通过检查面部肌肉和眼球运动来分析，因为退行性脑部疾病不仅会影响记忆和认知功能，还会影响与上述面部(尤其是眼球)运动相关的颅神经系统。
该研究的共同作者、KTU 数学与自然科学学院的毕业生 Dovilė Komolovaitė 分享说，该研究阐明了阿尔茨海默病患者在视觉上处理大脑中可见面孔的方式是否与没有这种疾病的人相同。
“这项研究使用来自脑电图仪的数据，它测量电脉冲，”目前正在信息学院攻读人工智能项目硕士学位的 Komolovaitė 说。
在这项研究中，实验是在两组个体上进行的：健康的和受阿尔茨海默氏症影响的。
Komolovaitė 说：“阿尔茨海默氏症患者的大脑信号通常比健康人的大脑信号要嘈杂得多，”他强调这与一个原因有关，该原因使人们在经历阿尔茨海默氏症的症状时更难集中注意力。
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