基于人工智能的图像分析自动检测严重的心脏病

研究人员开发了一种新的人工智能 (AI) 方法，可以使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像自动检测心脏动脉中的斑块侵蚀。监测动脉中的斑块很重要，因为当斑块破裂时，它会阻止血液流向心脏，导致心脏病发作或其他严重疾病。

“如果胆固醇斑块衬里动脉开始侵蚀，它会导致流向心脏的血流量突然减少，称为急性冠状动脉综合征，这需要紧急治疗，”中国电子科技大学的研究小组组长赵旺说.“我们的新方法可以帮助改善斑块侵蚀的临床诊断，并用于为心脏病患者开发新的治疗方法。”

OCT 是一种具有微米级分辨率的光学成像方法，当与微型导管集成时，可用于血管内，提供向心脏供血的冠状动脉的 3D 图像。尽管临床医生越来越多地使用血管内 OCT 来寻找斑块侵蚀，但产生的大量数据和视觉解释图像的复杂性导致了观察者之间的显着差异。

为了解决这个问题，王与他所在机构的一组工程师和哈尔滨医科大学第二附属医院的博宇领导的医生合作，开发了一种客观的、自动的方法，该方法使用人工智能来检测基于 OCT 图像的斑块侵蚀。他们在《生物医学光学快报》杂志上描述了这项新技术，并表明它足够精确，可以用作临床诊断的基础。

“我们新的基于人工智能的方法可以使用原始 OCT 图像自动检测斑块侵蚀的存在，而无需任何额外的输入，”王说。“客观和自动检测斑块侵蚀的能力将减少与诊断相关的费力的手动评估。”

应用人工智能

新方法包括两个主要步骤。首先，称为神经网络的 AI 模型使用原始图像和两条形状信息来预测可能的斑块侵蚀区域。然后使用基于临床可解释特征的后处理算法对初始预测进行细化，这些特征模仿专业医生用来进行诊断的知识。

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