导读 罗格斯大学的研究人员发现，一项广泛用于诊断儿童是否患有自闭症的测试不如以前假设的可靠。该研究发表在《神经计算》杂志上。被称为自闭症
罗格斯大学的研究人员发现，一项广泛用于诊断儿童是否患有自闭症的测试不如以前假设的可靠。
该研究发表在《神经计算》杂志上。
被称为自闭症诊断观察表 (ADOS)的标准化测试评估可能患有自闭症或其他发育障碍的儿童的沟通技巧、社交互动和游戏。
研究人员通过将可穿戴技术(如 Apple Watch)附加到两名临床医生和 52 名儿童身上，使测试数字化，他们来了四次，并接受了两个不同版本的测试。
当研究人员查看整个队列的分数时，他们发现他们的分数分布不正常——这可能意味着误报可能会夸大自闭症的患病率，以及其他影响。
结果表明，更换临床医生可能会改变孩子的分数，从而影响诊断。罗格斯大学艺术与科学学院心理学副教授、新泽西自闭症卓越中心主任伊丽莎白托雷斯说，研究人员在分析 1,324 名 5 至 65 岁人群的开放获取数据时发现了类似的结果。
“ADOS 测试为自闭症的大部分科学提供了信息和指导，到目前为止它已经做了很好的工作，”Torres 说，他的专业知识将新兴的计算机科学技术带到了自闭症领域。“然而，社交互动过于复杂和快速，无法被肉眼捕捉到，尤其是当评分者偏向于寻找特定的迹象并期待特定的行为时。”
研究人员建议将临床观察与可穿戴生物传感器的数据相结合，例如智能手表、智能手机和其他现成技术。
他们认为，通过这样做，研究人员可以减少数据收集的侵入性，通过使用经验得出的统计数据而不是假设的模型来降低误报率，缩短诊断时间，并使诊断对所有临床医生来说更可靠、更客观。
托雷斯说，自闭症研究人员的目标应该是通过测试捕捉神经发育的加速变化，以帮助开发减缓神经系统衰老的治疗方法。
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