在某些情况下，一种新方法可以从计算机断层扫描拍摄的大脑图像中提供与磁共振成像拍摄的图像一样多的信息。哥德堡大学的一项研究中提出的该方法可以增强对痴呆症和其他脑部疾病等疾病的诊断支持，特别是在初级保健中。
计算机断层扫描 (CT) 是一种相对便宜的成像技术，广泛应用于医疗保健领域以及世界上许多缺乏其他成像方法的地区。然而，在再现大脑的细微结构变化或心室系统的血流变化方面，CT 被认为不如磁共振成像 (MRI)。因此，某些成像目前必须由拥有更先进成像技术的大型医院的专科部门进行。
人工智能在 MRI 图像上进行训练
新软件可以为放射科医生和其他解读 CT 图像的专业人员提供诊断支持。它是使用深度学习(人工智能 (AI) 的一种形式)创建的。该软件经过训练，可以将同脑的 MRI 图像的解释转移到 CT 图像。
领导这项研究工作的萨尔格伦斯卡学院 (Sahlgrenska Academy) 教授迈克尔·舍尔 (Michael Schöll) 表示：“我们的方法从常规 CT 扫描中生成对诊断有用的数据，在某些情况下，这些数据与专业医疗保健中进行的 MRI 扫描一样好。”与卡罗林斯卡学院、新加坡国立大学和隆德大学的研究人员合作
“关键是，这种简单、快速的方法可以从初级保健中已经常规进行的检查中提供更多信息，而且在某些专科医疗保健调查中也可以提供更多信息。在初始阶段，该方法可以支持痴呆症的诊断然而，它也可能在神经放射学领域有其他应用。”
可靠的决策支持
这是基于人工智能的算法经过充分验证的临床应用，有潜力成为一种快速可靠的决策支持形式，有效减少假阴性的数量。研究人员认为，该解决方案可以改善初级保健的诊断，从而优化患者接受专科护理的流程。
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