人工智能可能有助于预测心源性猝死

根据美国心脏协会复苏会议上提出的初步研究，通过人工智能 (AI) 可以预测心源性猝死，甚至解决一个人的风险以防止未来死亡，并且可以为预防和全球健康策略提供新的举措2023 年科学研讨会，11 月 11 日至 12 日在费城举行。

“心源性猝死是一种公共卫生负担，占总死亡人数的 10% 至 20%。预测它很困难，而且通常的方法无法识别高危人群，特别是在个人层面，”医学博士 Xavier Jouven 说。博士，该研究的主要作者，巴黎大学 Inserm U970 巴黎心血管研究中心心脏病学和流行病学教授。

“我们提出了一种新方法，不仅限于常见的心血管危险因素，而且涵盖电子健康记录中可用的所有医疗信息。”

研究小组利用人工智能分析了法国巴黎和西雅图的登记处和数据库中的 25,000 名心脏骤停死亡者和 70,000 名普通人群的医疗信息，并将两组数据按年龄、性别和居住地区进行匹配。 。

这些数据代表了超过 100 万份医院诊断和 1000 万份药物处方，是从每次死亡前 10 年的医疗记录中收集的。研究人员利用人工智能分析数据，建立了近 25,000 个包含个性化健康因素的方程，用于识别心源性猝死风险极高的人群。此外，他们还为研究中的每个人制定了定制的风险概况。

个性化风险方程式包括一个人的医疗详细信息，例如高血压治疗和心脏病史，以及包括酗酒在内的精神和行为障碍。该分析确定了在特定百分比和时间范围内最有可能降低或增加心源性猝死风险的因素，例如，三个月内心源性猝死的风险为 89%。

人工智能分析能够识别出猝死风险超过 90% 的人，他们占所有心源性猝死病例的四分之一以上。

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