当一个人的一根或多根动脉阻塞时，医疗服务提供者可能会选择进行一种微创手术，称为经皮冠状动脉介入治疗 (PCI)。通过给气球充气并可能放置支架，它们可以帮助血液更自由地从心脏流动。
尽管支架置入术和球囊血管成形术的风险低于开放手术，但仍可能导致出血和肾损伤等并发症。
然而，密歇根医学院的研究人员现已开发出一种人工智能驱动的算法，可以准确预测 PCI 后的死亡和并发症，这可能会成为临床医生确定心脏动脉阻塞治疗方法的工具。
研究结果发表在《欧洲心脏杂志》上。
“接受经皮冠状动脉介入治疗的患者的风险因患者个体的不同而有很大差异，患者和临床医生历来都高估或低估了 PCI 相关的危害，”心脏病重症监护研究员、医学博士 David E. Hamilton 说。在密歇根医学。
“精确的风险预测对于治疗选择和共同决策过程至关重要。我们的工具可以识别 PCI 后的各种结果，并可供护理人员和患者共同使用来决定最佳治疗方案。”
研究人员表示，虽然已经创建了其他风险分层工具来识别 PCI 后的风险，但许多工具的准确性不高，并且是在没有涉及关键方(患者)的情况下制定的。
密歇根医学团队使用密歇根心血管联盟蓝十字蓝盾(BMC2)注册中心收集了 2018 年 4 月至 2021 年底期间接受 PCI 的所有成年患者的数据。
该联盟由密歇根州各地的医院组成，这些医院利用收集的数据为高质量项目提供信息，并改善护理和患者治疗结果。
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