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IntelliGenes 是罗格斯健康学院创建的首个同类软件，据其开发人员称，它结合了人工智能 (AI) 和机器学习方法来测量特定基因组生物标志物的重要性，以帮助预测个体疾病。
发表在《生物信息学》上的一项研究解释了广大用户如何利用 IntelliGenes 来分析多基因组和临床数据。
该研究的主要作者、罗格斯大学健康、医疗保健政策和老龄化研究所 (IFH) 的教员 Zeeshan Ahmed 表示，目前还没有人工智能或机器学习工具可用于研究和解释完整的人类基因组，特别是对于非专家。艾哈迈德和他的罗格斯实验室成员设计了 IntelliGenes，以便任何人都可以使用该平台，包括学生或那些不具备丰富的生物信息学技术知识或无法使用高性能计算机的人。
该软件将传统的统计方法与尖端的机器学习算法相结合，产生个性化的患者预测和对疾病预测具有重要意义的生物标志物的可视化表示。
在《科学报告》上发表的另一项研究中，研究人员应用 IntelliGenes 发现新型生物标志物并高精度预测心血管疾病。
“数据集的融合以及人工智能和机器学习的惊人发展具有巨大的潜力，”罗伯特伍德约翰逊医学院的医学助理教授艾哈迈德说。
“IntelliGenes 可以支持对个体常见和罕见疾病进行个性化早期检测，并为更广泛的研究开辟途径，最终带来新的干预措施和治疗方法。”
研究人员使用 Amarel 测试了该软件，Amarel 是由罗格斯大学高级研究计算办公室管理的高性能计算集群。该办公室为从事复杂计算和数据密集型项目的罗格斯大学研究人员提供研究计算和数据环境。
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