导读 使用人工智能 (AI) 辅助临床决策，识别和管理因疑似心脏病而到急诊室 (ED) 就诊的患者心肌梗死 (MI;心脏病发作)，并不能改善心血管结...
使用人工智能 (AI) 辅助临床决策，识别和管理因疑似心脏病而到急诊室 (ED) 就诊的患者心肌梗死 (MI;心脏病发作)，并不能改善心血管结果。然而，根据今年在英国伦敦举行的 ESC2024 年大会(8 月 30 日至 9 月 2 日) 热线会议上介绍的最新研究，这种基于人工智能的临床决策支持是安全的，并增加了循证护理的采用。
“人工智能在医疗保健领域的一个主要前景是作为一种工具，帮助医疗专业人员更快、更准确地诊断患者，以及更客观地量化预后，最终使他们能够更快地启动适当的治疗，以优化患者的治疗结果，”维多利亚心脏病医院、莫纳什健康、维多利亚心脏研究所、莫纳什大学和澳大利亚弗林德斯大学医学和公共卫生学院的主要作者克里斯蒂娜·兰布拉基斯说。
她补充道：“我们开展的大规模集群随机试验涉及南澳大利亚州急诊室疑似心脏病患者，虽然没有改善临床结果，但确实凸显了实时人工智能影响临床决策和循证治疗实践的能力。为改善临床结果，可能需要更多地采用人工智能洞察力并将人工智能洞察力整合到临床工作流程中。”
高敏性肌钙蛋白 (hs-cTn) 检测是一种在血液中检测到的生物标记，可指示心肌损伤，该检测的广泛使用提高了识别心肌损伤程度甚至非常轻微的个体的能力。然而，这些更灵敏的检测也使肌钙蛋白结果的解释更具挑战性，因为结果升高现在可能是由除 1 型心肌梗死(因冠状动脉斑块破裂导致的心脏病发作)以外的大量原因引起的，错误解释可能导致不必要的调查、风险和成本。
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