尽管医学取得了巨大进步，但由于肿瘤由异质细胞组成，因此治愈起来仍然具有挑战性。与人类家族一样，肿瘤的单个细胞具有一些共同的特征和特征，但随着肿瘤的扩大，细胞也会发展出自己的身份。因此，一些细胞比其他细胞更能抵抗治疗，并且适应和改变的速度更快。
德克萨斯大学奥斯汀分校的一组研究人员开发了一种标记肿瘤细胞的新方法，以了解它们如何随着时间的推移而进化和变化以抵抗癌症治疗。他们主要研究慢性淋巴细胞白血病 (CLL)，但这些发现可以帮助研究人员更多地了解癌性肿瘤的整个范围。
科克雷尔学院生物医学工程系副教授、发表在《自然癌症》上的一篇新论文的共同主要作者艾米·布洛克说：“这是一种可以让你重播肿瘤进化历史的技术。” “我们可以收集那些具有抗药性的细胞，然后回去看看它们发生了什么。我们可以尝试许多平行治疗，并测量特定细胞的反应以及哪些细胞会持续存在。”
本质上“标记”核酸——细胞的遗传信息，如 RNA 或 DNA——以监测它们的能力并不是一项全新的技术。然而，目前的能力并不能描绘出肿瘤细胞如何进化的全貌。这个被称为 ClonMapper 的平台可以做到这在以前是不可能的，那就是回顾并追踪肿瘤细胞如何随时间变化。这使研究人员能够查看哪些细胞“胜过”抗性较差的细胞，继续自我克隆并使肿瘤更加危险。通过分离这些细胞，研究人员可以更好地测试哪些治疗对它们有效，哪些无效。
监测随时间的变化是成功转移治疗的关键。肿瘤细胞适应治疗并产生耐药性。这就是为什么患者可以进入缓解期，
“这是癌症治疗如此具有挑战性的原因之一——我们没有很好的方法来提前预测哪些细胞会对某种药物敏感，哪些细胞会产生耐药性，”布洛克说。“这种获得性耐药性是许多癌症患者治疗失败的主要原因。”
CLL 是一种低级别 B 细胞恶性肿瘤，在需要积极治疗之前通常会对其进行数月甚至数年的监测。这种“观察和等待”的治疗方式在很大程度上依赖于对患者的准确监测。在这项研究中，ClonMapper 专注于确定哪些细胞在自我克隆，这一过程发生的速度有多快，以及它如何影响周围细胞的生长速度。这允许对细胞群进行更准确的分析，并可能为患者提供更多定制的治疗计划。
ClonMapper 研究由来自 UT Austin 和 Dana-Farber 癌症研究所、哈佛医学院和 Broad 研究所的研究人员领导。UT Austin 团队包括来自科克雷尔学院和自然科学学院的 Aziz M. Al'Khafaji、Eric Brenner、Kaitlyn E. Johnson 和 Russell E. Durrett。
UT Austin 团队现在正在部署 ClonMapper 来研究几种不同的癌症类型。Brock 的实验室最近获得了美国国家癌症研究所的资助，用于研究乳腺癌，并与戴尔医学院持续合作研究结直肠癌的治疗方法。
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