精神病学和行为科学系教授 Hessl 说：“这是对无处不在技术的非常明智的使用，它可以对临床试验中测量的准确性产生巨大影响。”
Hessl 获得了美国国立卫生研究院 (NIH) 为该项目提供的为期两年、价值 431,000 美元的赠款。它是 NIHINCLUDE 计划的一部分，该计划的重点是调查在整个生命周期中与唐氏综合症同时发生的疾病，包括注意力缺陷/多动障碍 (ADHD)。
Hessl 的研究将侧重于智障儿童和年轻人。智力障碍最常见的遗传原因是唐氏综合症和脆性 X 综合症。目标是使用名为 iBehavior 的新智能手机应用程序跟踪与执行功能相关的症状，通常与 ADHD 相关。
寻求更准确的数据
“大多数针对智障人士的临床试验都依赖于父母或看护人的问卷，就像传统的纸笔评分量表一样，”Hessl 解释说。
这意味着家庭必须在相当长的一段时间内——有时是几周——记住他们孩子的行为是什么样的。
“该应用程序使用我们所说的生态瞬时评估，其中父母或老师观察儿童或年轻人，并提供更接近行为发生时间的行为评级，”Hessl 说。“人们的记忆显然有不同程度的准确性，我们都受到不同类型的偏见的影响，这会对学习产生负面影响。因此，我们希望，通过更即时的信息记录，我们能够更敏感、更准确地了解患者是否有所改善。”
家庭将接受关于如何使用 iBehavior 以及寻找什么行为的培训。当他们需要开始观察他们的孩子或年轻人时，该应用程序将发送一条文本，他们将观察两个小时，然后他们会收到另一条文本，说明是时候记录他们所观察到的内容了。他们将每天记录有关攻击性和易怒、多动和冲动、注意力问题、与焦虑相关的行为和回避等信息。也可能会要求课堂教师参加。
新应用程序是 Hessl 的想法，西北大学的Michael Bass在 Hessl 团队和一组顾问的指导下对 iBehavior 进行了编程。
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