一组研究人员创建了一个软件系统，旨在模拟流行病，旨在最大限度地保护公共卫生，同时最大限度地减少经济和社会成本。
纽约大学科朗数学科学研究所教授丹尼斯·沙沙解释说：“大流行强调需要制定精心设计的计划，以平衡经济健康与人类安全的方式来抗击流行病。”
为了解决这个问题，纽约大学阿布扎比分校和生态健康联盟(一家环境健康非营利组织)的Shasha 和他的同事开发了 EpiPolicy(“Epi”是“流行病”的简写)，它复制了公共卫生领域广泛的“假设”分析过程。和其他专业人员在确定具有成本效益的政策时承担：应实施干预措施的时间、地点和范围的时间表，包括停课、社会疏远政策和疫苗接种活动。
EpiPolicy 可以进行校准以反映一个地区的社会经济和人口特征，同时模拟每个干预措施对疾病传播和经济成本的影响。此外，它捕捉了 等流行病的不同场景。
“决策过程通常是一个反复且费力的编程密集型工作，其中引入和完善参数，修改模型和干预行为，并更改时间表，”Shasha 观察到。“我们设计和开发了 EpiPolicy 来支持这项工作，但其方式可能会简化需要在不断变化的条件下进行的计算，并且具有广泛的适用性。”
该团队还包括纽约大学阿布扎比分校的 Azza Abouzied、Anh Mai、Miro Mannino 和 Zain Tariq，以及生态健康联盟的 Whitney Bagge，让决策者可以尝试干预策略并观察其后果。此外，EpiPolicy 使用蒙特卡罗和强化学习技术自动设计干预策略。这些自动方法可以在进行预测时考虑风险和不确定性。
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