费城，2020年6月22日-来自费城儿童医院(CHOP)的一组研究人员展示了如何轻松有效地监测新生儿癫痫发作，与典型方法相比，捕获更多病例和提高医院婴儿护理质量的方法缺乏检测这些癫痫发作的现场资源。这一发现今天发表在《临床神经生理学杂志》上。
“从我们网络中的两个地区附属医院NICU开始，这项研究使我们能够测试扩大危险新生儿远程连续监测的框架，”神经内科儿科神经科医生马克p菲茨杰拉德博士说。作为此次CHOP研究的主要作者。“我们不仅证明了这种监测在技术上是可行有效的，可以让新生儿接受局部治疗，也证明了这种方法对临床治疗有积极的影响。”
各种潜在疾病，包括获得性结构性脑损伤、缺血性中风和颅内出血，是新生儿癫痫发作的原因，每1000例活产中有4例癫痫发作。连续脑电图(CEEG)监测对于识别癫痫发作非常重要，因为超过80%的癫痫发作没有可识别的症状。即使是熟练的临床医生也必须依靠这项技术来识别这些癫痫发作，准确的诊断对于确保这些新生儿接受适量的抗癫痫药物非常重要。
尽管美国临床神经生理学协会和世界卫生组织建议将CEEG作为区分癫痫发作的金标准，但在新生儿重症监护室使用CEEG仍然存在障碍，包括缺乏设备和经验丰富的人员。许多中心使用振幅积分脑电图代替，但癫痫发作检测的灵敏度低于CEEG。
为了克服一些阻碍CEEG广泛采用的障碍，研究人员开发了一个可用于远程监测缉获情况的框架。在这一框架下，网络医院将根据临床问题(如治疗性体温过低或不明原因脑病)或可能无法检测到的癫痫发作，确定应接受CEEG治疗的新生儿。一旦这些新生儿被识别出来，网络医院的一个脑电图技师会把脑电图放在第一位，收集一套标准化的临床数据，通知综合医院的脑电图技师(这种情况下是CHOP)。
研究小组回顾了试验计划前27个月监测的新生儿的脑电图结果和临床护理说明。2017年6月至2019年9月，CEEG在两家网络医院的重症监护室之间对76名新生儿进行了检查。大约四分之一的记录显示癫痫发作。根据护理说明，CEEG影响了四分之三病例的临床护理，约一半的患者决定使用抗癫痫药物，约三分之二的患者讨论了未来的护理流程。
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