RADAR-CNS 项目的研究人员使用来自智能手机和可穿戴设备的数据来研究在家中度过的时间与重度抑郁症 (MDD) 患者症状严重程度之间的关联。
这项发表在JMIR mHealth 和 uHealth上的研究显示，被诊断患有 MDD 且在家中度过更多时间的人也报告了更严重的症状。
研究人员收集了 164 名 MDD 参与者的数据，这些参与者被招募参与 RADAR-CNS 项目——该项目由伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所 (IoPPN) 共同领导。使用从智能手机和可穿戴设备获得的地理位置数据，研究人员能够确定每个参与者在家里度过的时间。
研究结果表明，在为期 2 周的研究期间，那些在家中待得更多的人报告了更严重的抑郁症状。进一步的分析显示，那些年龄较大且受抑郁影响更严重的人在症状报告前的两周内在家中度过了更多的时间。平日在家呆的时间与症状严重程度之间的关联比周末强。
该研究表明，从智能手机和可穿戴设备获得的地理位置数据可以提供临床相关信息，以改善对个人心理健康的远程监测。
“我们的研究结果表明，年龄和一个人是否受雇会影响 MDD 症状的严重程度与家庭住宿之间的关联强度。这一见解对于解释过去进行或将计划进行的类似研究非常重要未来确保我们考虑在家中度过的时间与抑郁症之间关系的不同因素。未来的工作将调查是否可以使用家庭住宿的变化来预测 MDD 的复发，这最终可以提供一种重要的方法来监测IoPPN 研究的共同第一作者 Petroula Laiou 博士指出。
RADAR-CNS 由 IoPPN 研究副院长 Matthew Hotopf 教授和 Janssen Pharmaceutica NV 研究技术副总裁 Vaibhav Narayan 共同领导。该项目汇集了来自世界各地的临床医生、研究人员、工程师、计算机科学家和生物信息学家，研究可穿戴技术和智能手机如何帮助追踪和预防抑郁症、癫痫和多发性硬化症的症状。
全世界有超过 2.64 亿人患有抑郁症，这种情况通常与其他身体或心理状况、失业、生活质量低下和自杀有关。MDD 的症状可能会波动，目前对其严重程度的评估很大程度上依赖于患者在与临床医生会面时提供的信息。数字技术的进步使研究人员和临床医生能够获得有关个人日常活动和身体状况的连续数据，这可能能够预测个人的健康状况并实现及时有效的治疗。
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