在埃因霍温的 Catharina 医院，涉及乳腺癌患者放射治疗的大部分工作已经实现了自动化。医院拥有最精准、最智能的癌症患者治疗设备。但直到现在，制定精确的放射计划和在 CT 图像上描绘个别患者的器官仍然主要是手工完成的。由于埃因霍温理工大学 PDEng 学生 Nienke Bakx 的研究，这种情况可能即将改变。该研究发表在Radiation Oncology上。
大约两年半前，Nienke Bakx 在凯瑟琳娜医院开始了她的研究生课程，研究使用人工智能为乳腺癌患者制定放射治疗计划。
Catharina 的临床物理学家和 Bakx 的主管 Coen Hurkmans 解释说，人工智能可以将员工现有的专业知识和经验提升到一个新的水平。“但是，您必须能够首先从数据中获取这些知识。这就是 TU/e 的用武之地。这就是找到必要的数据分析和算法知识的地方。”
临床测试
毕业后，Bakx 继续作为合格医学工程师硕士后课程的实习生，对她的计划方法进行广泛的临床测试。PDEng 学生还研究了是否可以通过计算机快速、准确和可靠地完成对乳腺癌患者器官的描绘。
她努力的结果现在在这里：从今年春天开始，凯瑟琳医院的放射治疗部门将部分转向人工智能生成的计划。而在 6 月，这也将发生在器官的描绘成像中。Hurkmans 说，这将为每位患者节省放射治疗师和放射肿瘤学家的工作时间，并确保更高的一致性。
飞行模拟器
“当需要对患有乳腺癌的人进行照射时，放射肿瘤学家会查看到底需要什么：多少剂量、多少疗程、频率如何?然后我们必须确保在技术上也进行适当的治疗。为此我们需要患者处于放射治疗位置的图像。目前我们仍然使用 CT 图像，但在不久的将来，这些图像将越来越多地成为 MRI 图像。这些器官在图像上被非常精确地描绘出来，”Hurkmans 说。
“然后我们在一种飞行模拟器中模拟我们想要如何照射：从哪一侧以何种强度照射，以便尽可能多的辐射进入肿瘤，而尽可能少地到达周围组织。”
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