医生正在与计算机科学家合作，以改善对海绵状畸形患者的护理，海绵状畸形是头部和脊柱中一些最难治疗的肿瘤。
海绵状血管瘤是大脑或脊髓中的血管肿瘤。虽然“良性”而不是癌变，但这些血管病变仍会导致严重的健康问题，例如癫痫、中风和失明，以及全身运动、麻木和刺痛的问题。
这主要是因为海绵状血管瘤容易破裂或出血，这可能会以自发且看似莫名其妙的方式影响附近的组织，直到肿瘤被诊断出来，通常是通过磁共振成像或 MRI。大多数海绵状血管瘤直到它们开始引起问题时才被发现，但一旦知道，医生和患者就面临着是手术、药物治疗还是留下它们的艰难决定。
LSU Health Shreveport 的神经外科医生 Caleb Stewart 博士说：“一般来说，医学相当复杂，神经外科手术极其复杂，其中海绵状畸形是最难处理的。”“这也是神经外科中研究最多的问题之一，因为每一个畸形都表现为一个苹果和橘子的问题——每一个看起来都是独一无二的，因此很难比较、计划程序并就最佳行动方案做出决定。”
LSU Health Shreveport、LSU Shreveport、Ochsner Health 和澳大利亚的合作者现在正在利用大数据科学和人工智能 (AI) 来解决这一挑战并为患者提供更好的护理。研究人员将使用来自 LSU Health Shreveport十多年的临床数据——电子健康记录、实验室结果、诊断代码、医学成像和病理学幻灯片只是众多信息来源中的一部分，这些信息有助于丰富的近3,000 个变量。
这远远超出了大多数神经外科医生在日常工作中与患者合作时所能考虑的范围。
“这些病变位于大脑和脊髓，靠近颅骨底部或大脑深处的病变本身就是高风险区域，”斯图尔特博士说。“坦率地说，我们还没有正确的分析工具来预测它们是否会引起问题。如果它们不流血并且我们进行干预，我们会给患者带来巨大的伤害。我们所有的现在必须继续的是经验、直觉和共识——我们的判断实际上并没有巩固在患者特定的概率上。”
与此同时，人工智能非常擅长识别大型数据集中的模式，包括在没有人期望连接的变量之间。这可以帮助医生更好地预测患者的预后，无论最佳选择是手术、放疗、药物治疗还是什么都不做。
标签：
免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！