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研究人员发明了智能面罩来跟踪呼吸声音以识别呼吸系统疾病

导读 戴口罩已被认为是防止 COVID-19 传播的最有效方法之一,即使在即将到来的流行阶段也是如此。除了口罩的传统功能外,智能口罩监测人体生理

戴口罩已被认为是防止 COVID-19 传播的最有效方法之一,即使在即将到来的流行阶段也是如此。除了口罩的传统功能外,智能口罩监测人体生理信号的潜力正在被越来越多地探索。香港城市大学(城大)领导的研究团队最近发明了一种智能口罩,集成了基于超薄纳米复合海绵结构的声波传感器,能够检测呼吸、咳嗽和说话的呼吸音。

使用机器学习算法和可在宽带宽上运行的高灵敏度声波传感器,智能面罩为其在识别呼吸系统疾病以及语音交互工具中的应用开辟了新途径。这种超轻量级的可穿戴技术也有可能通过在日常生活中实现长期和系统的呼吸健康监测来改善个人和公共健康。

由机械工程系(MNE)讲座教授李文荣教授、计算机科学系(CS)教授王建平教授、生物医学工程系副教授于新革博士领导的研究团队城大 (BME) 最近开发了这种智能面罩,可以检测和区分多种呼吸动作。香港大学中医药学院沈建刚教授团队也对该项目做出了重要贡献。研究结果发表在Advanced Science上。

即使 COVID-19 成为地方病,戴口罩的重要性

“许多国家现在认为 COVID-19 将很快成为地方病,”李教授说。“然而,我们必须抛开乐观态度,对未来几年与这种疾病相关的疾病、残疾和死亡的可能水平持现实态度。重要的是要记住,地方性并不对应于无害。”

他以疟疾为例说明,尽管它目前在 87 个国家被认为是地方病,但根据世界卫生组织的数据,到 2020 年,它估计感染了 2.41 亿人并导致 627,000 人死亡。因此,他建议人们应继续对 COVID-19 保持谨慎,并使用包括口罩在内的可用且经过验证的措施来控制病毒的传播。

“这款智能口罩利用我们自主研发的高灵敏度、宽带宽柔性传感器,可以检测并记录人类日常呼吸活动,如呼吸、咳嗽和说话等,用于云数据存储,”李教授解释说。

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