约翰霍普金斯大学的一项新研究表明，从可穿戴活动追踪器收集的数据可用于获取与用户的一般身体健康和心血管健康状况相关的多个指标。虽然这些传感器通常作为每日计步器销售，但约翰霍普金斯大学的研究团队认为它们可能有更大的用途：支持肺动脉高压 (PAH) 和其他慢性病患者的临床护理。
该研究于 11 月 9 日发表在npj Digital Medicine上。
“这项研究的目的是表明除了日常步数之外的临床相关指标可以从这些可穿戴活动监测器中得出，”该研究的第一作者、inHealth 的博士后郑“彼得”徐博士说，约翰霍普金斯大学推进精准医学的一项战略举措。
“从历史上看，远程监控患者的身体状况一直具有挑战性。我们希望迎接这一挑战，看看这些设备中包含哪些未开发的信息，可以帮助我们支持 PAH 患者。”
克利夫兰诊所为约翰霍普金斯大学的研究团队提供了 22 名 PAH 患者的活动追踪器数据，这些人在两次就诊之间佩戴了活动追踪器。在两次诊所就诊时，克利夫兰诊所的医疗专业人员记录了每位参与者的 26 项健康测量值，包括与健康相关的生活质量、心率测量值以及常用的有氧能力和耐力测试结果，即六分钟步行距离 (6MWD)测试。
约翰霍普金斯大学团队使用每个参与者的每分钟步速和心率数据，确定了与身体健康和心血管功能广泛相关的几个指标。这些包括每周步行实例的心率和强度和频率的分布，以及 6MWD 测试的模拟版本的结果，该团队称之为自由生活六分钟步行距离测试。
这些数据使团队能够了解每个参与者的健康状况，并在参与者中识别出具有相似指标的亚组。
为了证明这些数据具有临床应用的潜力，该团队还将活动跟踪器指标与两次诊所就诊期间记录的 26 项健康指标进行了比较，并发现了一些意想不到的相关性。例如，活动跟踪器测量的健康评估(基于步数和心率数据)与临床测量的 NT-proBNP 水平相关，NT-proBNP 是一种用于评估心力衰竭风险的血液生物标志物。在 22 名参与者中，研究团队发现其中 18 项指标存在统计学上的显着差异。
“在一个相对较小的队列中发现如此多的统计显着差异向我们表明，活动跟踪器数据可能使识别可以远程监测的疾病严重程度的替代标志成为可能，”该研究的资深作者 Peter Searson 博士说。该研究以及约翰霍普金斯大学怀廷工程学院的 Joseph R. 和 Lynn C. Reynolds 教授。“这些数据可能有助于确定哪些患者会从更频繁的门诊就诊或特定药物中受益。”
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