导读 大脑在日常生活中执行各种认知和行为功能,灵活地过渡到各种状态以执行这些功能。科学家将大脑视为一个通过控制其状态来执行众多功能的系统
大脑在日常生活中执行各种认知和行为功能,灵活地过渡到各种状态以执行这些功能。科学家将大脑视为一个通过控制其状态来执行众多功能的系统。
为了更好地了解大脑中这种控制的特性,科学家们寻找方法来估计大脑从一种状态转换到另一种状态时的控制难度或控制成本。因此,一组研究人员进行了一项研究来量化大脑中的这种控制成本,并成功地建立了一个评估这些成本的框架。
控制向某些状态的转换比控制向其他状态的转换产生更大的“成本”。随着量化转换成本的框架的发展,科学家们将有办法评估不同大脑状态之间转换的难度。可能,他们也可能有一个可量化的措施来解释认知负荷、睡眠-觉醒差异、认知任务的习惯和精神疾病。
这项工作发表在《神经科学杂志》上。
该团队致力于建立一个新的框架来量化控制成本,该框架考虑了神经活动的随机性或随机性。这种随机性在以前的研究中被忽略了。当前神经科学中的控制范式使用无法考虑随机性的确定性框架。
但众所周知,神经动力学是随机的,噪声在整个大脑中无处不在。“在这项工作中,我们解决了随机性问题,并首先提出了一个新的理论框架,该框架在考虑神经动力学随机波动的情况下量化控制成本,”艺术与科学研究生院博士生 Shunsuke Kamiya 说。在东京大学。
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