西雅图华盛顿大学医学院的研究人员发现，用于识别败血症的常用系统无法在最初因严重创伤入院的患者中检测到许多病例。
“这些系统未能识别这些病例可能意味着我们低估了败血症在创伤患者中的重要性，”创伤，烧伤和重症监护部外科教授Grant O'Keefe博士说。
O'Keefe及其同事于18月<>日在JAMA Network Open上报告了他们的发现。旧金山大学的普通外科住院医师Katherine Stern博士是该论文的主要作者。斯特恩在西雅图港景医疗中心担任创伤和重症监护培训研究员时进行了这项研究。
脓毒症是一种危及生命的疾病，当身体对感染反应过度时引起。据估计，全世界每年有40万败血症病例和11万与败血症有关的死亡。在美国，脓毒症是住院患者最常见的死亡原因。
早期发现和治疗提供了最好的治愈机会，但在患者病情严重之前，脓毒症通常很难被发现。因此，人们对设计能够自动检测可能面临患病风险的患者的系统非常感兴趣，因此可以开始抗生素等治疗。此外，脓毒症的诊断或记录往往不正确，因此难以评估护理质量或进行高质量的研究。
在这项研究中，研究人员将两种败血症检测系统的结果与Stern及其同事设计的自动系统进行了比较。这两个标准系统在医院患者出院后扫描医疗文件代码或查看医疗图表，通常用于研究目的和评估护理质量。新的自动系统旨在从电子病历中搜索信息，以更准确地检测和分类严重受伤的创伤患者在住院期间是否患上败血症。
其中一个基于记录的系统称为美国外科医师学会国家创伤数据库(NTDB)。NTDB主要使用在医疗记录中找到的诊断代码来识别病例。另一个系统主要通过评估医疗计费代码来识别病例。两者都是从医疗记录中收集信息的有效方法。
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