人工智能可能与训练有素的工作人员在胸部 X 光片上发现结核病方面不相上下

一项新的研究表明，人工智能 (AI) 可以帮助临床医生在世界上放射科医生稀缺的地区诊断结核病。

研究人员在本周的欧洲会议上报告说，AI 软件成功地从胸部 X 光图像的手机照片中识别出结核病 (TB)。

“我们已经证明，人工智能软件在检测结核病方面至少与训练有素的放射科医生一样好，而且一张简单的手机照片就足以进行分析，”奥尔胡斯大学医院传染病科的研究负责人 Frauke Rudolf 博士说。 ，在丹麦。

胸部 X 光检查在检测无法产生用于微生物分析的优质痰(痰)样本的患者的结核病方面发挥着重要作用。使用软件来帮助诊断基于 X 射线的情况可以帮助资源有限且放射科医生很少的地区。

鲁道夫的团队着手确定这种方法的准确性。他们将 AI 软件在评估胸部 X 光片方面的表现与两名具有不同经验水平的埃塞俄比亚放射科医生的表现进行了比较。

AI 获得了非数字胸部 X 光片的手机照片。

研究作者指出，在 498 名患者中，11% 被诊断出患有结核病，其中 41 名临床诊断，16 名通过 PCR 检测。

该软件在识别 PCR 确诊病例方面与训练有素的放射科医生一样好，甚至更好。它正确识别了所有 PCR 确诊病例的 75% 和约 86% 的非结核病病例。

相比之下，经验较少的放射科医生的评估正确地挑选出约 63% 的 PCR 确诊病例，并正确地识别出近 92% 的非结核病患者。

经验丰富的放射科医生正确选择了 75% 的 PCR 确诊病例和 82% 的非结核病病例。

“到 2021 年，估计有 300 万未确诊的患者，迫切需要开发新的策略和技术，以改善资源匮乏、高发病率环境中的结核病检测，”鲁道夫在欧洲临床医学大会的新闻发布会上说。微生物学和传染病 (ECCMID)。

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