导读 研究人员表明，将尖端超声技术与人工智能相结合的自动癌症诊断方法可以准确诊断甲状腺癌，其中每年有超过 40,000 例新病例。这种被称为高
研究人员表明，将尖端超声技术与人工智能相结合的自动癌症诊断方法可以准确诊断甲状腺癌，其中每年有超过 40,000 例新病例。
这种被称为高清微血管成像 (HDMI) 的方法无创地捕获肿瘤内微小血管的图像，并根据血管特征自动对肿块进行分类。开发该技术的梅奥医学与科学学院的研究人员对 92 名甲状腺肿瘤患者进行了测试，发现该方法可以区分生长物是否癌变，准确率为 89%。在《癌症》杂志上发表的一项研究中，作者认为 HDMI 有可能解决临床评估甲状腺肿瘤的长期诊断挑战。
“因为 HDMI 允许您客观地区分良性结节和恶性结节，它可以大大提高诊断准确性并减少现在进行的不必要手术的数量，”梅奥诊所放射学和生物医学工程教授、医学博士 Azra Alizad 说。.
虽然传统的超声方法——根据从组织和器官反射回来的声音创建组织和器官的图像——擅长检测甲状腺肿瘤，但目前医疗保健专业人员很难确定肿瘤到底应该引起多大程度的关注。
超声波无法轻易地将来自微小血管或微血管系统的微小声音与周围组织的声音区分开来，即使微血管系统掌握着肿块是否癌变的线索。
大约 60% 到 80% 的甲状腺肿瘤患者接受了活检，但对于部分良性肿瘤患者来说，与这些手术相关的经济和潜在身体负担可能是不必要的。
研究人员已经表明，添加一种叫做造影剂的化学物质，这种化学物质很容易被观察到并经常用于其他医学成像程序，可以让超声波揭示肿瘤微血管的细节，但这些物质必须注射到患者体内，有时会引起不利的副作用。
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