导读 代表性样本一词是科学研究中的常见用语，如今通常用来谈论临床试验中缺乏种族和民族代表性。研究人员在选择反映较大人口人口统计数据的小样...
“代表性样本”一词是科学研究中的常见用语，如今通常用来谈论临床试验中缺乏种族和民族代表性。
研究人员在选择反映较大人口人口统计数据的小样本时，往往会考虑年龄、教育水平和婚姻状况等因素。不幸的是，研究设计者通常会尽量减少种族和民族对药物性能的影响，并且不会主动招募来自历史上边缘化群体的代表。
尽管这个问题得到了媒体和研究界本身的更多关注，但大多数临床试验仍然没有反映美国历史上被边缘化的群体的比例
“我们还没有做到这一点，”斯坦福大学医学院负责教师发展和多样性的高级副院长伊冯·马尔多纳多医学博士说。
作为一名曾与撒哈拉以南非洲、印度和拉丁美洲人群合作的传染病专家，马尔多纳多是临床试验多样性和公平性的最重要倡导者之一。她就该主题发表演讲，并共同领导斯坦福大学医学研究人员社区“健康公平行动领导网络”，该网络还包括一个小型试点资助项目，旨在帮助研究和教育学术领导者有关健康公平的知识。
在 COVID-19 疫苗推出期间，马尔多纳多获得了言出必行的机会。她的儿科疫苗试验是该国招募人数最多且最多样化的试验点之一。
她谈到了临床试验的多样性状况、潜在参与者的进入障碍、招募人员的机会以及为什么种族和民族多样性在这些研究中如此重要。
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