导读 研究人员开发了一种人工智能模型，可以根据组织样本准确预测癌症患者的结果，标志着利用人工智能预测疾病的可能病程方面取得了重大进展疾病...
研究人员开发了一种人工智能模型，可以根据组织样本准确预测癌症患者的结果，标志着利用人工智能预测疾病的可能病程方面取得了重大进展疾病< a i=2>和个性化治疗策略。
《自然通讯》杂志描述的创新方法分析了组织样本中细胞的空间排列。
细胞空间组织就像一个复杂的拼图游戏，其中每个细胞都是一个独特的部分，精心组合在一起形成有凝聚力的组织或器官结构，研究人员说。
“这项研究展示了人工智能在掌握组织内细胞之间错综复杂的空间关系方面的卓越能力，在预测患者的同时提取以前超出人类理解范围的微妙信息患者< a i=2>结果，”研究负责人、美国德克萨斯大学西南医学中心教授肖光华说道。
通常从患者身上收集组织样本，并将其放在载玻片上供病理学家解释，病理学家分析这些样本以做出诊断。
此外，他们说，人脑可能会错过病理图像中存在的微妙特征，而这些特征可能为患者的病情提供重要线索。
过去几年建立的各种人工智能模型可以执行病理学家工作的某些方面，例如识别细胞类型或使用细胞接近度作为细胞之间相互作用的代理。
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