导读 根据新的研究结果，儿童败血症的诊断得到了改进。由苏黎世大学儿童医院共同领导的一个国际研究小组利用人工智能分析了超过 350 万患有这...
根据新的研究结果，儿童败血症的诊断得到了改进。由苏黎世大学儿童医院共同领导的一个国际研究小组利用人工智能分析了超过 350 万患有这种危及生命疾病的儿童的数据。该研究发表在《美国医学会杂志》上。
败血症是一种危及生命的感染，可能导致器官衰竭。全世界每年约有 300 万儿童死于这种疾病。在败血症感染的幸存者中，三分之一的孩子会遭受长期后果，有时甚至是严重的后果。到目前为止，还没有诊断儿童脓毒症的循证标准。
在一个历时数年的大数据项目中，一个国际工作组分析了超过 350 万患有败血症的儿童的数据。
研究人员应用机器学习方法从数据分析中推断出诊断儿童脓毒症的循证标准。他们利用他们的发现开发了一种新颖的评分系统，称为菲尼克斯脓毒症评分。评分系统使医生能够快速可靠地确定器官衰竭的严重程度败血症儿童器官衰竭的严重程度。
全球相关性
“这些发现非常重要。我们第一次制定了标准化且基于证据的标准，可用于改善未来这种严重疾病的早期发现，”Luregn Schlapbach 教授说。与美国西雅图儿童医院的 Scott Watson 教授共同领导这项研究的 Schlapbach 是苏黎世大学儿科重症医学教授，也是苏黎世大学儿童医院重症医学高级医师。
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