随着人工智能的发展，人们开始讨论该技术对环境的影响。一项研究发现，对于写作和插图任务，人工智能排放的碳比人类执行相同任务时少数百倍。然而，该研究的作者认为，这并不意味着人工智能可以或应该取代人类作家和插画家。
堪萨斯大学 Paul E. Wilson 杰出法学教授 Andrew Torrance 是一项研究的合著者，该研究将 ChatGPT、Bloom AI、DALL-E2 等现有系统与人类完成写作和插图的系统进行了比较。
与加密货币一样，人工智能也因其使用的能源量及其对气候变化的影响而受到争议。人类排放和环境影响长期以来一直在研究，但两者之间的比较却很少。作者进行了比较，发现人工智能系统每生成一页文本所排放的二氧化碳当量(二氧化碳当量)比人类作家少 130 到 1,500 倍，插图系统每张图像排放的二氧化碳当量比人类少 310 到 2,900 倍。
“我喜欢认为自己是由数据驱动的，而不仅仅是我认为是真实的。我们已经讨论过一些在人工智能排放方面似乎是真实的事情，但我们想查看数据并看看它是否是真实的。”确实更有效率，”托伦斯说。 “当我们这样做时，结果有点令人惊讶。即使按照保守估计，人工智能的浪费也极少。”
这项研究由加州大学欧文分校的比尔·汤姆林森、丽贝卡·布莱克和唐纳德·帕特森共同撰写，发表在《科学报告》杂志上。
为了计算一个人写作的碳足迹，研究人员查阅了能源预算，该指标考虑了在一段时间内完成某些任务所使用的能源量。
例如，装有文字处理软件的计算机每小时消耗多少能量是众所周知的。乘以一个人写一页文字(平均 250 个字)所需的平均时间，即可得出估计值。使用与运行人工智能的CPU(例如可以更快地生成文本的ChatGPT)相同的能量，可以对人工智能进行估计。
研究人员还考虑了美国和印度个人的人均排放量。前者的居民每年大约排放 15 吨二氧化碳当量，而后者的平均排放量为 1.9 吨。
选择这两个国家是因为它们在人口超过 3 亿的国家中分别具有最高和最低的人均环境影响，并提供与人工智能相比世界不同地区不同排放水平的情况。
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