正如巴西的司机可以收到前方交通拥堵或车辆停在硬路肩上的警告一样，他们的智能手机或汽车电脑屏幕上可能很快就会弹出通知，实时警告他们有食蚁兽、狼或貘正在过路。高速公路。没有人一定需要看到有问题的动物或按下控制按钮来发送警告。
要实现这一目标，关键一步是构建自动检测巴西野生动物的计算机视觉模型。正如《科学报告》杂志上发表的一篇文章所述，研究人员已经实现了这一目标。
“这些物种是根据巴西道路生态研究中心 [CBEE，拉夫拉斯联邦大学，UFLA] 推荐的指标选择的。根据该中心的估计，每年约有 4.75 亿只动物在巴西道路上被杀死。我们创建了巴西物种的数据库，并训练了许多计算机视觉模型来检测它们，”该文章的第一作者加布里埃尔·苏托·费兰特 (Gabriel Souto Ferrante) 说。他在圣卡洛斯圣保罗大学数学与计算机科学研究所 (ICMC-USP) 进行了这项研究，作为其硕士研究的一部分。
ICMC-USP 教授、费兰特的导师、该文章的最后作者鲁道夫·伊波利托·梅内盖特 (Rodolfo Ipolito Meneguette) 表示，其他国家的研究小组已经在利用人工智能检测野生动物的系统上工作了一段时间，但国外建立的模型还不够成熟。不擅长检测巴西动物。此外，很少有设计用于识别道路上的动物，这种应用需要在能见度通常很差的环境中进行快速检测。
“司机还面临着与大型动物相撞的巨大风险。他们通常没有足够的时间采取行动来避免它们。我们的系统使用路边摄像头与便携式计算机相结合，在这方面具有创新性，”他说。
即时检测
为了开发一个识别巴西物种的系统，研究人员首先建立了一个最有可能受到道路交通影响的巴西哺乳动物的数据库，从互联网上定位并下载了 1,823 张公共领域的照片(没有版权保护)。必要时，对图像进行编辑，以消除可能妨碍物种识别的“噪音”(颜色、亮度等的随机变化)，或通过包括多种角度来协助识别。
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