导读 有机固态激光器 (OSL) 因其灵活性、颜色可调性和效率而在广泛的应用中拥有巨大的前景。然而，它们很难制造，并且需要进行超过 150,000 ...
有机固态激光器 (OSL) 因其灵活性、颜色可调性和效率而在广泛的应用中拥有巨大的前景。然而，它们很难制造，并且需要进行超过 150,000 次可能的实验才能找到成功的新材料，发现它们将是几辈子的工作。事实上，在过去的几十年里，只有 10-20 种新的 OSL 材料经过了测试。
多伦多大学加速联盟的研究人员接受了这一挑战，并使用自动驾驶实验室 (SDL) 技术，该技术一旦建立，就能够合成和测试 1,000 多种潜在的 OSL 材料，并发现至少 21 种性能最佳的材料OSL 在短短几个月内就获得了候选人。
SDL 使用人工智能和机器人合成等先进技术来简化识别新型材料(在本例中为具有特殊激光特性的材料)的过程。到目前为止，SDL 通常仅限于一个地理位置的一个物理实验室。
这篇题为“有机激光发射器的离域异步闭环发现”的论文发表在《科学》杂志上，展示了研究团队如何使用分布式实验的概念，将任务分配给不同的研究地点，以更快地实现共同目标。这项研究涉及加拿大多伦多和温哥华、苏格兰格拉斯哥、美国伊利诺伊州和日本福冈的实验室。
通过使用这种方法，每个实验室都能够贡献其独特的专业知识和资源，这最终在该项目的成功中发挥了关键作用。这种由基于云的平台管理的分散式工作流程不仅提高了效率，而且还可以快速复制实验结果，最终使发现过程民主化，并加速下一代激光技术的开发。
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