导读 随着人口老龄化不断加剧，提高老年人医疗卫生服务质量和效率显得越来越重要，但老年人群体结构多样，往往同时罹患多种疾病以及多种疾病组合...
随着人口老龄化不断加剧，提高老年人医疗卫生服务质量和效率显得越来越重要，但老年人群体结构多样，往往同时罹患多种疾病以及多种疾病组合。
为这一多样化的人口群体开发适当的干预方法是一项挑战。研究人员利用无监督机器学习技术，根据 22 种疾病将 65 岁或以上已开始接受长期护理的人群分为临床类型。这项研究发表在《科学报告》杂志上。
受试者为茨城县筑波市和千叶县山武市新加入长期护理保险服务的人。研究人员检查了分类(称为“临床亚型”)与临床亚型预后之间的关联。
筑波市发现了六种临床亚型：
肌肉骨骼和感觉疾病
心脏疾病
神经系统疾病
呼吸系统疾病和癌症
胰岛素依赖型糖尿病
其他的。
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