导读 冠状动脉疾病(CAD)是全球最常见的疾病性死亡原因。据世界卫生组织统计，CAD 每年导致全球 1790 万人死亡，占每年所有疾病性死亡人数的近...
冠状动脉疾病(CAD)是全球最常见的疾病性死亡原因。据世界卫生组织统计，CAD 每年导致全球 1790 万人死亡，占每年所有疾病性死亡人数的近三分之一。
冠状动脉造影是目前确诊冠状动脉疾病的最佳方法，但其费用昂贵、具有侵入性，对患者有风险，不适合早期诊断和评估疾病风险。
为了寻求一种更安全、更低成本、更有效的诊断方法，北京中医药大学中医学院、北京中医药大学生命科学学院和湖南中医药大学中医学院的研究团队利用人工智能 (AI) 开发了一种基于舌象的诊断算法。他们的研究成果发表在《心血管医学前沿》上。
近期对 CAD 诊断模型开发的研究主要集中于临床风险因素作为变量。近期研究还发现，脉搏波和面部外观等其他生物成分在 CAD 诊断中可能发挥重要作用。
然而，研究人员指出，虽然患者的症状和体征构成了临床诊断的基础，但传统中医的治疗方法不同，尽管效果相当好。
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