来自农业、健康和自然资源学院的ichael Copenhaver 和 Roman Shrestha开发了一种改进的措施，用于衡量药物治疗计划中阿片类药物依赖患者的认知功能障碍风险。
Shrestha 和 Copenhaver 都是联合健康科学系的研究人员，多年来一直在研究吸毒者的药物治疗干预和 HIV 预防。在进行研究时，他们意识到多达 60% 的参与者患有认知功能障碍，或注意力和短期记忆等方面的缺陷。这意味着许多参与者没有从研究人员测试的干预措施中获得全部好处，因为他们无法像没有认知功能障碍的人那样处理信息和指令。
有几种现有的评估工具可以测量认知功能障碍，但对于社区药物治疗计划的快节奏性质而言，它们太长且太复杂，因为社区药物治疗计划的工作人员与患者坐下来的时间有限。
Copenhaver 和 Shrestha 与肯特州立大学的神经心理学家 John Gunstad 合作开发了一种简单有效的评估工具，以确定药物治疗计划中阿片类药物依赖者认知功能障碍的风险因素。他们确定了两个较长清单中的哪些措施与全面评估的结果最相关。他们最近在药物和酒精依赖上发表了他们的发现。
“这是更全面的电池的预测指标，”Copenhaver 说。“因为我们无法管理数小时的测试。”
研究小组研究了认知障碍的两个标准评估，即神经认知障碍简明清单 (BINI) 和被视为认知障碍评估黄金标准的 NIH 工具箱，以确定哪些风险因素应包括在其评估中。自己的工具。
他们确定了四个在统计上最显着的风险因素：用手指数数的患者、忘记常见事物的名称、经常掉东西的患者以及那些表示身体部位麻木的患者。
数据驱动的评估工具将认知测量与患者人口统计数据和健康史相结合，以产生总体风险评分。这种方法也已成功用于其他患者群体，包括糖尿病和心脏病患者。
“使用病历中已有的信息可以更好地了解患者，”Shrestha 说。
他们确定了诸如年龄超过 50 岁、有精神病诊断史和用药过量史等与认知功能障碍相关的因素。
能够快速确定患者是否需要额外住宿有助于工作人员确保他们得到尽可能最好的治疗。
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