导读 从互联网到光纤或卫星通信和医疗诊断，我们的日常生活都依赖于光学技术。这些技术使用光脉冲源来传输、检索或计算信息。因此，获得对光脉冲
从互联网到光纤或卫星通信和医疗诊断，我们的日常生活都依赖于光学技术。这些技术使用光脉冲源来传输、检索或计算信息。因此，获得对光脉冲形状的控制为进一步发展铺平了道路。
博士生 Bennet Fischer 和博士后研究员 Mario Chemnitz 在国家科学研究所 (INRS) 的 Roberto Morandotti 教授的团队中，开发了一种集成在芯片上的智能脉冲整形器。设备输出可以自动调整到用户定义的目标波形，技术和计算要求极低。
创新设计
理想情况下，光波形发生器应自主输出目标波形以方便用户使用，最大限度地减少驱动系统和读取波形的实验要求，以方便在线监测。它还应具有长期可靠性、低损耗、光纤连接性和最大功能性。
“之前演示的集成光波形发生器一次仅具有这些关键特性中的一两个。我们的方法以一种可扩展的、可能完全芯片集成的方法满足所有需求。”
- 马里奥开姆尼茨。
除其他外，实际缺陷，例如单个设备的保真度，会降低最初设计或模拟的性能。“我们发现进化优化可以帮助克服片上系统的固有设计限制，从而将它们的性能和可重构性提升到一个新的水平，”博士后研究员说。
智能光子学机器学习
随着机器学习概念最近出现在光子学中，该团队能够实现该设备，这有望带来前所未有的功能和系统性能。“光学界渴望了解新方法和智能设备实现。在我们的工作中，我们为技术和学术光学界提供了一系列相互关联的机器学习使能方法，具有高度相关性。”
研究人员使用进化优化算法作为重新利用可编程光子芯片超出其原始用途的关键工具。进化算法是受自然启发的计算机程序，它允许以显着减少的计算资源有效地优化多参数系统。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！