费城，2021年3月15日——生物标志物检测可以调查与疾病相关的特定分子，以预测治疗反应和疾病进展；然而，它的使用使非小细胞肺癌的诊断复杂化。在Elsevier于《分子诊断杂志》年发表的一项新研究中，研究人员首次在单个患者群体中提供了涵盖多种治疗方案的生物标志物检测的完整概述。
在实际环境中，使用探索性数据分析和过程挖掘技术，研究人员发现在测试利用和处理方面存在显著差异。他们还发现，虽然患者独特DNA的全基因组测序可以一次定位，但并不像某些生物标志物那样节省生物标志物检测的替代成本，但可能会给患者带来其他好处，比如减少检测和治疗之间的时间间隔。
这位首席教授解释说：“尽管人们对使用真实世界的数据来分析治疗变异和治疗结果非常感兴趣，但这项研究表明了在使用分子检测作为大多数癌症治疗方法的过程中识别变异的重要性。”荷兰恩斯赫德特文特大学TechMed中心健康技术和服务研究的Maarten IJzerman澳大利亚墨尔本墨尔本大学癌症研究中心。
研究人员可以访问荷兰综合癌症中心转诊的102名期非小细胞肺癌患者的完整生物标志物检测历史。当患者有复杂病例、参与临床试验或在转诊医院用尽治疗计划时，他们将被转诊到此类机构。使用推荐医院的相关病理数据来确定合格的患者，以确保分析其完整的诊断方法。过程挖掘可以发现护理过程的实际顺序，评估测试的特征，如周转时间和成本。
这项研究首次提供了一份全面的报告，包括IV期非小细胞肺癌患者测试的基因、使用的技术、整个测试序列的成本和周转时间。
在102名患者中发现了99种独特的生物标志物测试组合。几乎没有人以同样的顺序进行同样的测试。最常见的生物标志物通常在以前的测试中进行测试，而新兴的生物标志物通常在未来进行测试。每个病人的检查次数也显示出很大的差异。每个患者在不同的时间完成测试，大多数患者完成了不止一次测试。
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