预测骨折风险的骨龄计算器

加文医学研究所的研究人员开发了一种计算模型来计算“骨龄”，这是对个体骨折和过早死亡风险的个性化估计。

医生和健康专家可以使用年龄计算器。它的目的是更好地识别那些有初始骨折和后续骨折风险的人，并估计骨折如何影响预期寿命。

骨质疏松症是一种会降低骨强度并增加骨折风险的疾病。这是一个重大的国家健康问题，估计影响到90多万澳大利亚人。澳大利亚每年在骨质疏松症和骨折上花费34亿美元。

“骨折会缩短寿命，尤其是男性比女性。然而，在骨骼健康方面，社会上有很多自满情绪——只有20%的脆弱骨折患者正在接受经批准的骨质疏松治疗，这可以显著降低进一步骨折的风险，”Garvan骨质疏松实验室遗传流行病学教授、悉尼大学预测医学教授Tuan Nguyen教授说，该研究的资深作者发表在eLife上。

“我们想计算一个人的骨龄(可能比实际年龄高得多)，确定那些骨折风险较高的人，鼓励他们与医生讨论如何更好地管理自己的病情。”

断裂风险预测

从50岁开始，骨折影响了三分之一的女性和三分之一的男性。对于女性来说，髋部骨折的终生风险等于或高于患浸润性乳腺癌的风险。

对于每种类型的骨折，未来骨折的风险将增加两倍。研究表明，以前的骨折会使男性和女性过早死亡的风险增加约50%。三分之一的50岁以上成年人在髋部骨折后12个月内死亡。

“有一些模型可以预测初始骨折的风险，比如医生已经可以使用的Garvan骨折风险计算器。但尚不清楚为什么有些人在最初骨折后表现良好，而另一些人继续骨折，死亡风险更高，”主要作者Thao Ho-Le博士说。

“我们着手开发一个模型来补充现有的工具，它可以同时预测个体随后骨折的风险，从而预测他们过早死亡的机会。”

为了开发复杂的计算模型，Nguyen教授领导的团队使用了Garvan的Dubbo骨质疏松症流行病学研究(始于1989年)，这是世界上运行时间最长的男性和女性骨质疏松症大规模研究数据。

他们的模型结合了个人的年龄、骨密度、既往骨折史和其他健康状况，计算出“骨龄”的个性化估计。

“在我们的新模型中，我们量化了骨折、再骨折和死亡率之间的复杂转变。我们将骨龄定义为骨折风险因素导致的骨龄。”阮教授解释道。

“例如，使用这个定义，我们估计典型的70岁骨折老人的骨龄是75岁。但是当这个人第二次骨折的时候，他的骨龄上升到了87岁。这意味着该个体现在具有与具有健康风险特征的87岁男性相同的骨折风险特征。”

改善骨骼健康

该团队现在正在开发一个在线计算器，医生将能够使用它来计算患者的骨龄。

研究人员希望这将是一个有价值的工具，开始健康专业人士和他们的患者之间关于如何改善骨骼健康的讨论，这可能涉及药物治疗、锻炼、增加饮食中的钙和获得足够的维生素D。

阮教授说：“这项研究的关键信息是，考虑你的骨骼健康永远不会太早。”“不要等到骨折发生才采取预防措施。如果你的骨龄高于实际年龄，你应该咨询医生如何控制较高的风险。”

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