加州大学戴维斯分校的健康研究人员开发了一种计算机模型，用于筛查药物意外的心脏副作用，尤其是心律失常的风险。
该研究发表于《循环研究》，由生理学和膜生物学教授Colleen E. Clancy和生理学和膜生物学助理教授Igor Vorobyov领导。
Clancy是使用高性能计算来理解心脏电变化的公认领导者。
Clancy说：“退出市场的主要原因之一是心律失常，这可能会危及生命。”"甚至开发出来的治疗心律失常的药物最终也导致了心律失常."
Clancy认为，问题在于没有简单的方法来预览药物如何与hERG编码的钾通道相互作用，而钾通道对于正常的心律至关重要。
克兰西说：“到目前为止，还没有确定的方法来确定哪种药物是治疗性的，哪种药物是有害的。”“我们已经表明，我们现在可以确定药物的化学结构，然后预测其对心律的影响。”
利用药物的化学分子式，计算机模型可以揭示药物如何与hERG通道和心脏细胞及组织发生特异性相互作用。然后可以通过与患者心电图结果的临床数据进行比较来验证结果。在这项研究中，研究人员使用了两种已知与hERG通道相互作用的药物患者的心电图来验证该模型——一种安全性强，另一种已知会增加心律失常。结果证明了模型的准确性。
Clancy预计，这一模式将为心脏药物安全性提供重要的售前测试。最后，这种测试可以用于其他器官系统，如肝脏和大脑。
Clancy说：“每一种新药都需要进行心脏毒性筛选，这可能是显示危害或安全性的重要第一步，然后将进行更昂贵和广泛的测试。”
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